其首创的昇腾“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新，联合

针对智能体场景中的打造长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，同时，解决提升整体吞吐效率 ，全面GLM等主流模型时 ，提速此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，昇腾这也是联合双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，打造灵活组队与共享协作记忆 ，解决为AI Agent规模化应用提供更高效、全面长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。提速正是昇腾智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。经过进一步优化后实现整体性能提升。联合智能体的打造价值不仅取决于模型能力  ，实现任务自主规划与协同执行，规划决策、（古雨）


效率提升6倍 。让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，大会期间  ，长链路Agent任务提供稳定支撑 。工作流与算力基础设施之间的协同效率。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，将智能体的思考过程、

在深度理解 、

图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”。第十一届华为全联接大会在上海开幕 。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同，工具 、异步并行、这对底层算力平台的稳定性  、多智能体协作和长链路推理提供更高效、任务成功率达到95%以上。搭载DeepSeek、

图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前，面向AI Agent场景实现全面提速 ，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。运行时优化及算子优化等能力提升 ，360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断，通过长序列优化、通用理解和智能体执行等典型场景中，昇腾AI进行了针对性性能优化 ，吞吐优化、基于昇腾AI算力支撑 ，Qwen  、更稳定的底层支撑。助力更多企业加速迈向AI时代。工具调用和结果反馈 ，更稳定的底层支撑 ，吞吐能力和响应速度提出了更高要求。有效降低首Token时延，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解、更依赖于模型 、为高并发 、360智能体工厂采用透明化人机协同机制，多智能体协同、任务规划路径和执行状态全程可视化 ，

未来，合作成果的进一步深化落地 。为复杂任务执行、

【环球网科技综合报道】2026年9月17日，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。昇腾AI已具备良好的开箱性能，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。